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NouveauLe pendule de Newton, une simulation à manipuler soi-même · Essayer

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Cabrel FOSSO

Bonjour, je suis

Cabrel FOSSO

  • Développeur full-stack
  • IA explicable
  • Enseignant de physique

Développeur full-stack et titulaire d’un Master en intelligence artificielle, je construis des applications web et je travaille à rendre les modèles d’IA explicables. J’enseigne aussi la physique depuis 2020.

contact@cabrelfosso.com

enseignant depuis
2020
Master IA, promotion 2026
Top 5
simulations interactives
2
αv₀
Master IA · mention Bien · 2026Enseignant de physique depuis 2020
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Hugging Face Transformers
  • Pandas
  • NumPy
  • SHAP
  • Next.js
  • React
  • Node.js
  • TypeScript
  • MySQL
  • Docker
  • Git
  • Linux

À propos

Trois métiers, un même fil : rendre compréhensible

  • Enseigner

    Enseignant de physique (PLEG) dans la fonction publique depuis décembre 2020, au Lycée Bilingue de ZENMEH, à Dschang. J’y enseigne la physique, la chimie, la technologie et les mathématiques, et j’anime le club scientifique. Cofondateur de la communauté POLYGÉNIE, j’y donne aussi des cours de soutien aux étudiants en informatique, de la première à la troisième année.

    Ma démarche pédagogique

  • Chercher

    Master en informatique (IA) à l’Université de Dschang, mention Bien, parmi les cinq premiers de la promotion. Mon mémoire porte sur l’explicabilité des modèles Transformer pour la prévision de séries temporelles, comparés à PatchTST, Informer, Autoformer et TFT.

    Mes recherches

  • Construire

    Développeur full-stack : Next.js, React, Node.js et Python. En stage chez Mo’ock depuis décembre 2025, je travaille sur le front-end, le back-end et le déploiement d’applications web.

Services

Ce que je peux faire pour vous

  • Développement web

    Des sites et des applications web, de la maquette à la mise en ligne, avec Next.js, React, Node.js et Python.

    En parler

  • IA et science des données

    Explorer et visualiser vos données, entraîner des modèles d’apprentissage automatique, et expliquer clairement leurs prédictions grâce à l’IA explicable.

    En parler

  • Outils éducatifs et simulations

    Des plateformes d’apprentissage et des simulations interactives, conçues par un enseignant pour de vrais élèves.

    En parler

  • Cours et formation

    Des cours et un accompagnement en physique, en mathématiques et en informatique, du lycée à la licence.

    En parler

Recherche

SEATTS : rendre lisibles les prévisions des Transformers

Article en préparation

Mon mémoire de Master présente SEATTS, un module placé en sortie d’un modèle Transformer. Il explique ses prévisions de séries temporelles selon quatre concepts : niveau, tendance, contexte et calendrier. Un article est en préparation.

  • Niveau

    La valeur de base autour de laquelle la série évolue.

  • Tendance

    La direction de fond, à la hausse ou à la baisse.

  • Contexte

    L’influence des observations récentes sur la prévision.

  • Calendrier

    Les effets liés au jour, à la semaine ou à la saison.

Compétences

Ma boîte à outils

  • Langages

    • Python
    • JavaScript
    • TypeScript
    • C
  • Apprentissage automatique

    • PyTorch
    • TensorFlow
    • Scikit-learn
    • Transformers (Hugging Face)
    • Pandas
    • NumPy
  • Interprétabilité

    • SHAP
    • cartes d’attention
  • Développement web

    • Next.js
    • React
    • Node.js
    • MySQL
  • Outils

    • Git
    • Docker
    • Linux
    • JupyterLab
    • LaTeX

Parcours

De la physique à l’intelligence artificielle

  1. Depuis décembre 2025

    Développeur full-stack (stage), Mo’ock

  2. 2024–2026

    Master en informatique, parcours IA, Université de Dschang, parmi les cinq premiers

  3. Depuis 2024–2025

    Cofondateur de la communauté POLYGÉNIE

  4. 2021–2024

    Licence en informatique, Université de Dschang, major de promotion

  5. Depuis décembre 2020

    Enseignant de physique (PLEG), Lycée Bilingue de ZENMEH

  6. 2015–2020

    DIPES I et II en physique, École normale supérieure de Yaoundé

Tout mon parcours

Vous venez pour…

  • Je propose une thèse

    Pour : directeurs de thèse, écoles doctorales, comités de bourses

    Je souhaite devenir doctorant. Je cherche un laboratoire et un directeur de thèse prêts à m’accueillir pour une thèse en intelligence artificielle, idéalement en IA explicable ou à l’interface entre l’IA et la physique. Mon Master m’a formé à la recherche : un mémoire sur l’explicabilité des modèles Transformer, dont un article est en préparation. Enseigner la physique depuis 2020 m’a appris à rendre clair ce qui est complexe.

  • J’ai un projet

    Pour : établissements scolaires, enseignants, organisations

    Je conçois et développe des plateformes web éducatives et des sites, de la maquette au déploiement, avec Next.js et Python. Décrivez-moi votre besoin : je vous réponds avec une proposition sous 72 heures.

  • Je fais de la recherche

    Pour : chercheurs et enseignants-chercheurs

    Mon mémoire de Master présente SEATTS, un module placé en sortie d’un modèle Transformer. Il explique ses prévisions de séries temporelles selon quatre concepts : niveau, tendance, contexte et calendrier. Un article est en préparation.

L’autre facette

Enseignant de physique

Depuis 2020, j’enseigne la physique au Lycée Bilingue de ZENMEH, à Dschang. Je conçois aussi des simulations interactives pour voir ce que disent les équations.

Lancez un projectile

Réglez l’angle et la vitesse de lancement, puis observez la trajectoire. Les équations horaires et la portée se mettent à jour en direct.

Angle de tir (°)45

Vitesse initiale (m/s)10

Équations horaires

x(t) = 7,07 t

y(t) = −4,90 t2 + 7,07 t

Portée
10,2 m
05101505x (m)y (m)

Un doctorat, un projet, une collaboration ?

Écrivez-moi, en français ou en anglais.

contact@cabrelfosso.com